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ビジネスで本当に使える 超 統計学 (村上知也 / 矢本成恒) 。統計だけではなく経営やマーケティングも学べる本

ビジネスで本当に使える 超 統計学 という本をご紹介します。

 

ビジネスで本当に使える 超 統計学

ビジネスで本当に使える 超 統計学

 


エントリー内容です。

  • 本書の内容、取り扱っている統計範囲
  • 統計だけではなく経営マーケティングも学べる
  • ビジネスでは統計はあくまで 「手段」

 

本書の内容

以下は本書の内容紹介からの引用です。

あなたは傾きかけたラーメン屋を、統計学で救えますか?

本書は、統計学が苦手なビジネスマン向けに、平均値や標準偏差区間推定、回帰分析、主成分分析、カイ二乗検定など統計学の基礎を、傾きかけたラーメン屋の経営を建て直すストーリーのなかでわかりやすく解説しています。

 
登場人物は2人です。ラーメン店 「夢楽」 の店主で父親の文吉、その娘で大学で統計学を学ぶ女子大生の統子です。

お店の活気は昔ほどなくなり、統子から見てもお店の雰囲気が良くありません。ラーメン屋店主の文吉は、これまでのお店の経営を自身の経験や勘で行ってきました。

このような状況のラーメン屋を、父と娘の親子が統計を使って、二人三脚でお店の経営状況を改善していくというストーリー設定です。

 

取り扱っている統計範囲とストーリー

この本の表紙に、吹き出しで 「検定、回帰分析、主成分分析の使いどころがわかる」 とあります。本書で取り扱っている統計範囲と、ストーリーは次の通りです。


平均値・標準偏差・信頼区間:

  • 仕入れている麺の一袋あたりの重さを確認
  • 異なる2社の重さの平均値は変わらなかったが、1社はバラツキがあることがわかった (標準偏差と信頼区間が大きい)
  • 仕入れの会社に麺の重さを均一にしてもらうよう改善へ

 

正規分布:

  • 日によってどの程度のバラツキがあるかを知るために、来店客数の分布を確認
  • 結果を来店者数の見積りに活かし、ラーメンの材料の在庫ロスを改善へ


仮説検定:

  • 顧客満足度アンケート結果に有意な差があるかどうかを検定
  • 以前よりも自分たちの店の評価が下がり (誤差ではなかった) 、競合店と比べて美味しさの結果に差がないことがわかった (t 検定) 。また、異なるクーポンを配布し、リピート率の違いを仮説検定 (カイ二乗検定)
  • より効果のあるクーポン施策を発見し、今後のキャンペーン施策に活かす


単回帰・重回帰分析:

  • 売上に寄与する要因を知るため回帰分析を実施
  • 重回帰分析から得られた予測式を、競合店ができた前と後で比較。競合店出現が自分たちの売上にどのくらい影響したかを確認


主成分分析:

  • 近隣の他店 (競合) と自社の違いを知るため、主成分分析を実施
  • 結果をポジショニングマップに落とし込み、自分たちの特徴や強みを確認。店舗戦略へ活かす

 

統計だけではなく経営やマーケティングも学べる

本書でわかりやすく説明されているのは、ラーメン屋の問題に対して、統計を具体的にどう使うかでした。そして、統計からわかった発見を、お店の経営改善にどのように活かすかまで踏み込んでいます。

統計学の知識だけではなく、経営やマーケティングの考え方もセットで学ぶことができます。

もう1つの特徴は、この本の構成にあります。大きくは二部構成になっています。

前半ではストーリー展開に沿って統計と経営の説明が続きます。後半の第二部では 「操作編」 で、前半で取り扱った各種統計の Excel での集計方法が詳しく紹介されています。

具体的な Excel の使い方が後半にまとめて掲載されているので、前半の統計の考え方がスムーズに読めました。

通常、この類の本は統計の知識と Excel 等の分析方法が同時に説明されます。本書を読んで、この二部構成の良さに気づきました。

というのは、具体的な集計方法が後にまわっていることで、必要なところだけ参照し、そうでない場合は次の統計の説明に進むことができるからです。全体として、効率の良い構成です。

 

ビジネスでは統計はあくまで 「手段」

ビジネスで、解決すべき問題を設定し、どうやって解決するかです。どんなビジネスにも共通しまです。データを使って解決の手助けをしてくるのが統計です。

だからこそビジネスにおいては、単に統計の知識だけではなく、どういう問題を解くためにどのように統計を使うのかです。こう使えると単に知っているだけではなく、実際に手段として使った経験が貴重な財産になります。

この視点で統計を見たとき、本書が参考になるビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。

 

ビジネスで本当に使える 超 統計学

ビジネスで本当に使える 超 統計学